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C# 快速高效率复制对象另一种方式 表达式树

2018-1-8 返回
  • 来源:Emrys5
  • cnblogs.com/emrys5/p/expression_trans_model.html

 

1、需求

  在代码中经常会遇到需要把对象复制一遍,或者把属性名相同的值复制一遍。

比如:
public class Student { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } } public class StudentSecond { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } }
 

Student s = new Student() { Age = 20, Id = 1, Name = "Emrys" };

我们需要给新的Student赋值

Student ss = new Student { Age = s.Age, Id = s.Id, Name = s.Name };

再或者给另一个类StudentSecond的属性赋值,两个类属性的名称和类型一致。

StudentSecond ss = new StudentSecond { Age = s.Age, Id = s.Id, Name = s.Name };

 

2、解决办法

  当然最原始的办法就是把需要赋值的属性全部手动手写。这样的效率是最高的。但是这样代码的重复率太高,而且代码看起来也不美观,更重要的是浪费时间,如果一个类有几十个属性,那一个一个属性赋值岂不是浪费精力,像这样重复的劳动工作更应该是需要优化的。

2.1、反射

  反射应该是很多人用过的方法,就是封装一个类,反射获取属性和设置属性的值。


private static TOut TransReflection<TIn, TOut>(TIn tIn) { TOut tOut = Activator.CreateInstance<TOut>(); var tInType = tIn.GetType(); foreach (var itemOut in tOut.GetType().GetProperties()) { var itemIn = tInType.GetProperty(itemOut.Name); ; if (itemIn != null) { itemOut.SetValue(tOut, itemIn.GetValue(tIn)); } } return tOut; }
 

 

调用:StudentSecond ss= TransReflection<Student, StudentSecond>(s);

调用一百万次耗时:2464毫秒

 

2.2、序列化

  序列化的方式有很多种,有二进制、xml、json等等,今天我们就用Newtonsoft的json进行测试。

调用:StudentSecond ss= JsonConvert.DeserializeObject<StudentSecond>(JsonConvert.SerializeObject(s));

调用一百万次耗时:2984毫秒

从这可以看出序列化和反射效率差别不大。

 

3、表达式树

  3.1、简介

  关于表达式树不了解的可以百度。

  也就是说复制对象也可以用表达式树的方式。

Expression<Func<Student, StudentSecond>> ss = (x) => new StudentSecond { Age = x.Age, Id = x.Id, Name = x.Name }; var f = ss.Compile(); StudentSecond studentSecond = f(s);

  这样的方式我们可以达到同样的效果。

  有人说这样的写法和最原始的复制没有什么区别,代码反而变多了呢,这个只是第一步。

 

3.2、分析代码

  我们用ILSpy反编译下这段表达式代码如下:


ParameterExpression parameterExpression; Expression<Func<Student, StudentSecond>> ss = Expression.Lambda<Func<Student, StudentSecond>>(Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(StudentSecond)), new MemberBinding[] { Expression.Bind(methodof(StudentSecond.set_Age(int)), Expression.Property(parameterExpression, methodof(Student.get_Age()))), Expression.Bind(methodof(StudentSecond.set_Id(int)), Expression.Property(parameterExpression, methodof(Student.get_Id()))), Expression.Bind(methodof(StudentSecond.set_Name(string)), Expression.Property(parameterExpression, methodof(Student.get_Name()))) }), new ParameterExpression[] { parameterExpression }); Func<Student, StudentSecond> f = ss.Compile(); StudentSecond studentSecond = f(s);
 

  那么也就是说我们只要用反射循环所有的属性然后Expression.Bind所有的属性。最后调用Compile()(s)就可以获取正确的StudentSecond。

  看到这有的人又要问了,如果用反射的话那岂不是效率很低,和直接用反射或者用序列化没什么区别吗?

  当然这个可以解决的,就是我们的表达式树可以缓存。只是第一次用的时候需要反射,以后再用就不需要反射了。

 

3.3、复制对象通用代码

  为了通用性所以其中的Student和StudentSecond分别泛型替换。


private static Dictionary<string, object> _Dic = new Dictionary<string, object>(); private static TOut TransExp<TIn, TOut>(TIn tIn) { string key = string.Format("trans_exp_{0}_{1}", typeof(TIn).FullName, typeof(TOut).FullName); if (!_Dic.ContainsKey(key)) { ParameterExpression parameterExpression = Expression.Parameter(typeof(TIn), "p"); List<MemberBinding> memberBindingList = new List<MemberBinding>(); foreach (var item in typeof(TOut).GetProperties()) {                if (!item.CanWrite)               continue; 
MemberExpression property = Expression.Property(parameterExpression, typeof(TIn).GetProperty(item.Name)); MemberBinding memberBinding = Expression.Bind(item, property); memberBindingList.Add(memberBinding); } MemberInitExpression memberInitExpression = Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(TOut)), memberBindingList.ToArray()); Expression<Func<TIn, TOut>> lambda = Expression.Lambda<Func<TIn, TOut>>(memberInitExpression, new ParameterExpression[] { parameterExpression }); Func<TIn, TOut> func = lambda.Compile(); _Dic[key] = func; } return ((Func<TIn, TOut>)_Dic[key])(tIn); }
 

调用:StudentSecond ss= TransExp<Student, StudentSecond>(s);

调用一百万次耗时:564毫秒

 

3.4、利用泛型的特性再次优化代码

  不用字典存储缓存,因为泛型就可以很容易解决这个问题。


public static class TransExpV2<TIn, TOut> { private static readonly Func<TIn, TOut> cache = GetFunc(); private static Func<TIn, TOut> GetFunc() { ParameterExpression parameterExpression = Expression.Parameter(typeof(TIn), "p"); List<MemberBinding> memberBindingList = new List<MemberBinding>(); foreach (var item in typeof(TOut).GetProperties()) {          if (!item.CanWrite)               continue; MemberExpression property = Expression.Property(parameterExpression, typeof(TIn).GetProperty(item.Name)); MemberBinding memberBinding = Expression.Bind(item, property); memberBindingList.Add(memberBinding); } MemberInitExpression memberInitExpression = Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(TOut)), memberBindingList.ToArray()); Expression<Func<TIn, TOut>> lambda = Expression.Lambda<Func<TIn, TOut>>(memberInitExpression, new ParameterExpression[] { parameterExpression }); return lambda.Compile(); } public static TOut Trans(TIn tIn) { return cache(tIn); } }
 

 

调用:StudentSecond ss= TransExpV2<Student, StudentSecond>.Trans(s);

调用一百万次耗时:107毫秒

耗时远远的小于使用automapper的338毫秒。 

 

4、总结

  从以上的测试和分析可以很容易得出,用表达式树是可以达到效率与书写方式二者兼备的方法之一,总之比传统的序列化和反射更加优秀。

  最后望对各位有所帮助,欢迎拍砖和推荐。

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